Analítica Web 2.0

Esta obra plantea que las decisiones sobre el mundo digital se han tomado durante demasiado tiempo por fe o por costumbre, replicando online los mismos criterios que se usaban offline, cuando en realidad se dispone de una cantidad de información sin precedentes para fundamentarlas. Partiendo de esa premisa, el autor construye un marco integral —al que llama Analítica Web 2.0— que va mucho más allá de contar clics con herramientas convencionales de medición web.

El libro se organiza en torno a cuatro preguntas centrales: qué está ocurriendo en un sitio (secuencia de clics), cuánto se está consiguiendo en términos de resultados de negocio, por qué los usuarios se comportan de determinada manera (a través de la experimentación y de la voz directa del cliente) y qué más se puede aprender observando a la competencia. A partir de ahí, recorre de forma práctica la selección de herramientas y proveedores, las métricas que realmente importan frente a las que solo generan ruido, la medición de conversiones e ingresos tanto en comercio electrónico como en entornos B2B, y el uso de encuestas, pruebas de usabilidad y técnicas cualitativas para entender motivaciones que los datos de clics no pueden revelar.

Otros bloques abordan los tests A/B y multivariantes como vía para equivocarse rápido y aprender más deprisa, el análisis de inteligencia competitiva para situar el propio rendimiento en contexto, y los retos emergentes de medir redes sociales, dispositivos móviles y vídeo. Cierra con una reflexión sobre las técnicas analíticas avanzadas, el desarrollo profesional de quienes trabajan en este campo y, quizá lo más determinante, cómo instaurar una auténtica cultura organizativa basada en datos que sustituya las decisiones impuestas por la opinión de quien más cobra por las que emergen del análisis compartido.

El resultado es una guía extensa y de tono directo, pensada tanto para quienes empiezan a familiarizarse con la medición digital como para profesionales que ya usan herramientas de analítica pero buscan convertir esos datos en decisiones de negocio con impacto real.