Big data. La revolución de los datos masivos

El libro arranca con dos historias que ilustran el poder de los datos masivos: el hallazgo de ingenieros que lograron rastrear la propagación de un brote de gripe analizando patrones de búsqueda en internet, mucho antes de que los sistemas oficiales de salud pudieran detectarlo, y el caso de un científico de la computación que, tras sentirse estafado al descubrir que otros pasajeros habían pagado menos por el mismo vuelo, construyó un sistema capaz de predecir si el precio de un billete de avión subiría o bajaría. A partir de estos ejemplos, la obra introduce la idea central de que los datos han dejado de ser un subproducto desechable de las actividades humanas para convertirse en una materia prima estratégica, capaz de generar valor económico y conocimiento nuevo cuando se analiza a gran escala.

El texto repasa cifras que documentan el crecimiento acelerado de la información digital —desde los archivos astronómicos hasta las fotografías subidas a redes sociales o los mensajes en plataformas de microblogging— y las compara con hitos históricos como la imprenta, para mostrar que no se trata solo de un cambio de cantidad, sino de un salto cualitativo en la forma de conocer el mundo. También expone tres transformaciones que, según los autores, definen esta nueva era: la posibilidad de analizar conjuntos de datos casi completos en lugar de muestras reducidas, la aceptación de cierto grado de imprecisión a cambio de una visión más amplia de los fenómenos, y el desplazamiento del interés por las causas hacia la identificación de correlaciones útiles. El recorrido incluye referencias a empresas tecnológicas, sistemas de recomendación, coches autónomos y herramientas de traducción automática como ejemplos de esta lógica en marcha, y plantea preguntas sobre cómo estas prácticas están comenzando a alterar la gestión empresarial, la toma de decisiones y el papel del conocimiento experto tradicional.