Bioestadística

Esta obra, ya en su tercera edición, recoge más de dos décadas de experiencia docente de su autor original en cursos de bioestadística para estudiantes de posgrado en salud pública, y se enriquece en esta entrega con la coautoría de una especialista en modelación matemática y manejo de recursos naturales. El libro se organiza en cinco grandes secciones que siguen el itinerario natural de un proyecto de investigación: primero se abordan las características de los datos, su recolección, revisión y cómputo, junto con una introducción a los diseños de investigación epidemiológica; después se desarrolla la estadística descriptiva, tanto para escalas cualitativas como cuantitativas, incluyendo la presentación de datos y los indicadores básicos de salud. A partir de ahí, el texto construye los cimientos de la inferencia estadística —probabilidad, distribuciones muestrales— para avanzar hacia pruebas de hipótesis, estimaciones por intervalo y cálculo de tamaño de muestra, tanto en variables cualitativas como cuantitativas, e incorpora análisis de varianza, pruebas no paramétricas y regresión simple. La sección final extiende estas herramientas a escenarios con múltiples variables independientes: regresión múltiple, análisis estratificado y regresión logística, análisis de supervivencia y una introducción a los modelos lineales generalizados. A lo largo de sus capítulos, la obra combina explicaciones didácticas con ejemplos clínicos y de salud pública, ejercicios resueltos y una serie de anexos con tablas estadísticas de referencia (distribución normal, binomial, Poisson, t, F, chi cuadrada y pruebas no paramétricas), pensados para que el lector pueda aplicar de inmediato lo aprendido. Esta edición además actualiza las herramientas de cómputo recomendadas e incorpora conceptos como sensibilidad, especificidad y el teorema de Bayes, reforzando su vocación como texto de referencia tanto para el aula como para la práctica de la investigación en ciencias de la salud.