BIG DATA como activo de negocio

El libro se abre con los agradecimientos y las semblanzas de sus dos autores, Gemma Muñoz y Eduardo Sánchez, cofundadores de la consultora digital El Arte de Medir, cuya trayectoria conjunta desde 2011 sirve de hilo conductor a toda la obra. Los prólogos, firmados por Alejandro D. Doncel y por la consultora en comunicación de marca Anita Álvarez Cufari, presentan la idea central del texto: el llamado ‘método MAMBO’, una forma de entender el dato no como un fin en sí mismo sino como el punto de partida para responder preguntas de negocio concretas —quiénes somos, para quién trabajamos, por qué y para qué— antes de construir cualquier cuadro de mando. Esa mirada advierte contra el riesgo de reducir a las personas a filas de una hoja de cálculo y reivindica el contexto y la narrativa como lo que da sentido a la cifra.

A partir de la introducción, el libro adopta un tono más técnico y estructurado, organizado en torno a citas de ajedrez que enmarcan cada capítulo como una metáfora de cálculo y estrategia. Se define el Big Data siguiendo los criterios clásicos de volumen, variedad y velocidad, y se argumenta que su verdadero valor aparece cuando la organización logra convertir el dato de un pasivo tecnológico en un activo estratégico. El primer bloque temático recorre la evolución histórica de las plataformas de datos: desde el nacimiento de las bases de datos relacionales y el estándar SQL en los años ochenta, pasando por el crecimiento exponencial de la información asociado a Internet, hasta la aparición de los almacenes de datos empresariales como respuesta a los problemas clásicos de disponibilidad, consolidación y heterogeneidad de formatos.

En ese recorrido se contraponen las dos grandes escuelas del Data Warehouse: la visión centralizada de William H. Inmon, basada en un repositorio único y normalizado del que se desprenden los DataMart departamentales, y la visión distribuida de Ralph Kimball, que parte de DataMart independientes conectados mediante dimensiones comunes. El texto explica las ventajas e inconvenientes de cada enfoque y cómo, con el cambio de siglo, factores como el coste, la rigidez de los sistemas tradicionales, la llegada de nuevas herramientas de visualización, el IoT, el análisis en tiempo real y la exigencia de agilidad forzaron la aparición de las plataformas modernas de datos, apoyadas en gran medida en la computación en la nube inaugurada por servicios como AWS. El libro se plantea así como una guía práctica que combina fundamentos tecnológicos, metodología de análisis y una perspectiva centrada en las personas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos con criterio de negocio.